《表1 0 各项指标实验结果对比》

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BLEU(bilingual evaluation understudy)是一种机器翻译的评价指标,用于分析机器翻译的结果译文和目标译文中n元组共同出现的程度,由IBM于2002年提出[21]。ROUGE(recall-oriented understudy for gisting evaluation)在2003年由Lin等人[22]提出,ROUGE采用召回率作为结果文本和目标文本的相似度指标。本文使用BLEU指标和ROUGE指标评估内容的准确度和流畅度,将不加Attention的Encoder-Decoder机制作为baseline,与加Attention机制的生成式文本生成结果对比如表10。