《表1 梯度向量法与Hough变换法实验数据Tab.1 Experimental data of gradient vector method and Hough transform method》下

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《基于人工神经网络动态标定算法的低成本视线追踪系统》

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为了测试梯度向量法在低像素图像中瞳孔检测效果，将梯度向量法与传统的Hough变换法进行了比较实验.建立了眼睛图像数据库，共采集了5位测试者4 000张眼睛图像，图像分为两类:第一类像素为55×30，第二类像素为30×15.数据库中包括不同光线、不同注视方向、不同眼睑遮挡程度的眼睛图像.部分眼睛图像如图11所示，其中图11（a）为部分眼睛图像，图11（b）为检测结果图.分别用Hough变换法和梯度向量法对瞳孔中心进行检测.检测结果如表1所示.