《表1 常用监督学习和无监督学习算法及其在个性化需求发现中的应用》
从服务对象的角度看,高校图书馆个性化智能推荐服务对象可以是个体用户,比如一位学生、一位教师,也可以是某一特定用户群,比如一个科研团队。无监督学习适于在众多用户中识别特殊用户群体,并对其进行需求分析。监督学习在发现个体用户需求中更有优势,如预测用户对资源的评分或情感,克服用户的情感缺失。表1列出了常用监督学习和无监督学习算法及其在个性化需求发现中的应用。
图表编号 | XD00138792700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 柳益君、罗烨、蔡秋茹、吴智勤、何胜 |
绘制单位 | 江苏理工学院计算机工程学院、江苏理工学院计算机工程学院、江苏理工学院计算机工程学院、江苏理工学院图书馆、江苏理工学院计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |