《表1 4种监督学习算法优缺点》

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《基于可见光图像的暗环境沿面放电智能诊断方法》

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考虑到图像的特征与对应标签之间的映射关系可能不是线性关系，因此这里选择了以下4种解决非线性问题能力较好的学习算法[25-27]（同时其具有处理线性问题的能力）：1)k近邻（k-nearest neighbor，k NN）；2）决策树（decision tree，DT）；3）支持向量分类（support vector classifier，SVC）；4）梯度提升决策树（gradient boosting decision tree，GBDT）。分别以图像的RGB-GLHs、GLHs、HOGs作为特征进行学习训练，得到智能识别放电状态的模型。表1比较了4种模型各自的优缺点。