《表7 预测样本集和现场情况对比》

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《基于改进MATLAB-BP神经网络算法的隧道岩爆预测模型》

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如第3节所述，将30个地下工程实例中的25个现场地质指标做为了模型输入样本，剩余的5个工程实例数据在本节作为验证样本。利用建立的学习模型运行后，得到两个样本的的网络模型检验误差分别为9.825 4×10-5和9.463 5×10-5，算法模型最后输出值如表7，该结果用于对改进预测模型进行有效性验证。可以看出，该输出值和现场地质情况的岩爆灾害的发生情况一致，因此建立的模型有效可用。