《表1 基于区间阈值分类算法的行为分类结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于颈环采集节点的母羊产前行为识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

试验共采集并标定了29 150组样本数据，其中饮水行为2 250组，采食行为8 200组，反刍行为3 950组，行走行为2 550组，趴卧行为12 200组。采用预先设定的2个阈值进行区间阈值分类，其结果如表1所示。3类行为的精度均超过85%，平均精度为96.12%，其中趴卧行为的精度达到100%，但行走行为的精度较低。3类行为的灵敏度和F1得分均超过90%，且平均灵敏度和平均F1得分分别为98.66%和97.3%。区间阈值法对3类行为的分类准确率达到98.41%，其对合加速度数据的分类效果如图4所示。