《表3-1基于NB算法的HowNet分类结果》
两类算法都是根据相似性进行数据分类,对情感词的分类效果一样,正确率都是相同,但朴素贝叶斯算法比PMI点互信息算法时间复杂度更低,且算法简单容易理解,所以本文采用朴素贝叶斯算法对微博文本中的情感词进行分类。
图表编号 | XD0058535100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.04.20 |
作者 | 王彬菁 |
绘制单位 | 成都师范学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
两类算法都是根据相似性进行数据分类,对情感词的分类效果一样,正确率都是相同,但朴素贝叶斯算法比PMI点互信息算法时间复杂度更低,且算法简单容易理解,所以本文采用朴素贝叶斯算法对微博文本中的情感词进行分类。
图表编号 | XD0058535100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.20 |
作者 | 王彬菁 |
绘制单位 | 成都师范学院 |
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