《表2 基于不同分类算法的分类结果[10]》

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《基于神经网络模型的文本分类研究综述》

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文献[10]介绍应用LSTM对饮食健康文本进行分类的实验.在实验中，由word2vec构建文本向量作为LSTM的初始输入，训练LSTM分类模型，自动提取特征，进行饮食宜、忌的文本分类[10].实验还采用SVM、CNN分类算法进行了对比实验.其中，实验采用线性核函数构造判别函数以及利用梯度下降法来选取SVM模型的参数，模型的参数选择见文献[10]，实验结果如表2所示.