《表6 本文方法对不同年份夏季负荷预测结果MAPE值》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《采用改进温湿度变量策略的夏季短期负荷预测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表6可知，本文所提方法对不同年份的夏季负荷也能作出准确的预测，MAPE误差的平均值在0.96%～1.21%，与合肥市夏季负荷预测的误差比较接近，验证了所提方法能够消除经济变化以及其他因素对电力负荷数据的影响，提高预测模型的鲁棒性能。