《表1 本文构建模型、文献[1]、文献[6]对三大指数的预测结果》
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《基于迁移学习的LSTM互联网金融指数高精度预测方法》
选择结构类似预训练模型的其它模型进行对比测试,表1为测试结果。模型对于标准普尔500指数的预测,MAPE值提升大于4%;对于沪深300指数的预测,MAPE值提升大于3.8%;对互联网金融指数的预测,MAPE值提升大于1.8%。
图表编号 | XD00175568300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 谢飞、潘北啸 |
绘制单位 | 首都经济贸易大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |