《表4 基于本文预测方法的负荷曲线预测结果表》

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《考虑气象因素的精细化短期负荷预测模型研究》

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图7中，负荷曲线（1）代表待预测日一天24个整点时刻的真实值；负荷曲线（2）为不经过聚类、关联分析以及决策树分类等环节，直接将用户原始历史数据输入Elman神经网络后得到的预测结果；负荷曲线（3）为使用本文所述方法得到的负荷预测结果。考虑到篇幅有限，仅给出本文所述预测方法的预测结果，如表4所示。