《表4 预测结果分析:基于极限学习机与负荷密度指标法的空间负荷预测》
对于上述小区的负荷大小,可通过负荷密度乘以小区面积获得,对于规划地的空间负荷总量的预测则需要预测出每个小区的负荷密度大小,然后求取每个小区的负荷大小。表4给出了另外3个小区的特性指标,采用上述的PSO-ELM算法预测负荷密度大小。
图表编号 | XD00201478300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.28 |
作者 | 邵宇鹰、彭鹏、张秋桥、王冰 |
绘制单位 | 国网上海市电力公司、国网上海市电力公司、南京宽塔信息技术有限公司、河海大学能源与电气学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |