《表1 样本数据:基于极限学习机与负荷密度指标法的空间负荷预测》
以居民住宅负荷为例,搜集上海市某规划地小区居民负荷数据样本,参考负荷密度指标体系可知,影响居民住宅负荷的主要因素为:人口密度A1,人均收入A2,人均用电量A3,煤电价格比增长率A4及回归模型的输出负荷密度C。搜集到的128个居民住宅样本数据如表1所示。
图表编号 | XD00201477800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.28 |
作者 | 邵宇鹰、彭鹏、张秋桥、王冰 |
绘制单位 | 国网上海市电力公司、国网上海市电力公司、南京宽塔信息技术有限公司、河海大学能源与电气学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |