《表1 部分采集样本数据：冰蓄冷空调负荷预测的预估校正模型》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《冰蓄冷空调负荷预测的预估校正模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

其中，k是训练样本的总数量，n是输入层节点数；l是输出层节点数，m是隐含层节点数，α是取值为1到10的常数。通过式（3）与式（4）得出隐含层节点个数的取值范围为4到14，通过试凑法，考虑神经网络的误差与泛化能力，得出当隐含层神经元个数取11时，神经网络综合效果最佳，具体实验结果见表1。