《表3 LSTM-Attention及对比实验结果[9]》

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《基于神经网络模型的文本分类研究综述》

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文献[9]中在LSTM-Attention和LSTM-LSTM两种网络上进行了对比实验，LSTM-LSTM与LSTM-Attention的不同之处是，在词语和句子级别之后的LSTM网络后直接进入平均池化层，并没有加入注意力机制.在这一实验中，数据集采用的是IMDB，yelp2013，yelp2014数据集，词向量是使用word2vec对语料产生200维度的词向量，采用准确率和方差作为模型的衡量标准.对比实验结果汇总如表3所示.