《表1 基于sMRI数据不同算法分类的结果》

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《基于特权信息集成学习的精神分裂症单模态神经影像计算机辅助诊断》

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表2是fMRI模态数据的分类结果，其结果趋势跟表1接近。EA-SVM+集成分类算法的结果优于EA-SVM集成算法和EA-SVM算法的结果。EA-MKB-SVM+算法仍然获得了整体最优的结果，其平均分类精度、敏感性和特异性分别为72.33%±8.95%、68.50%±16.58%、75.73%±16.10%，相对于原始EA-SVM的结果，分类精度提高了3.91%，敏感度提升了1.00%，特异性提升了6.53%。图4是fMRI在不同算法下的ROC曲线图。从ROC曲线图中不容易区分算法EA-MKB-SVM和EA-MKB-SVM+的性能，而表2给出了相应算法的AUC值，可以发现EA-MKB-SVM+的结果更优，其AUC值为0.735 7。