《表1 基于不同平面拟合算法的光流估计评价结果》

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《基于局部平面拟合的神经形态视觉光流估计算法》

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为了更好地评价本文所提出的应用特征值法进行局部平面拟合算法估计光流的有效性，本次实验分别采用最小二乘法和特征值法进行局部平面拟合来估计光流，并对比这2种不同方法的光流估计效果。实验中，传入事件的空间邻域参数l为3，时间窗口大小Δt为1 ms。表1展示了基于不同局部平面拟合算法的光流估计评价结果，该结果为多次实验的平均误差。从实验结果可以看出，基于特征值法的局部平面拟合算法进行光流估计相比最小二乘法的光流估计效果更好。