《表1 实验参数设置:基于脉冲耦合神经网络的HS变分光流算法研究》
本文采用PCNN对图像边缘点火的像素点信息与点火阈值的关系以及图像形态特征中点火区域面积的像素点信息与点火阈值的关系,确定点火阈值。如图3和图4,使用Middlebury数据集中的RubberWhale、MiniCooper和Dimetrodon三组图像做点火阈值测试。图中可以看出点火阈值N为10~15时,像素点的点火特性趋于平稳,本文选取N为15。经过大量数据测试,实验中所采用的其他详细参数如表1所示。
图表编号 | XD0034903800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.25 |
作者 | 宋涛、陈兵、赵明富、黄铮、王勃、黄俊木 |
绘制单位 | 重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室、重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室、重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室、重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室、重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室、重庆理工大学光纤传感与光电检测重庆市重点实验室 |
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