《表4 工具变量回归结果》

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《中间品贸易自由化与多产品出口企业的产品加成率》

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注:第（5）-（8）列报告了检验工具变量的识别不足（Kleibergen-Paap rk LMχ2 （1）Statistic） 和弱识别（Weak Instrument （F Statistic）） 的统计量，均显著拒绝了识别不足和弱识别的原假设，说明本文使用的工具变量是有效的。

考虑到关税和加成率之间可能存在相互影响，从而导致内生性问题，因此进一步采用工具变量方法进行回归估计。对模型（9）和（10）取一阶差分，并用滞后一期关税作为关税差分项的工具变量，采用两阶段最小二乘估计方法进行估计，模型（9）的回归结果见表4（5）、（6）列，模型（10）的回归结果见表4（7）、（8）列。作为参照，表4还汇报了两个计量模型差分方程OLS估计结果，即（1）—（4）列。工具变量估计结果显示，中间品进口关税系数仍为负且在5%以上水平显著，交互项系数仍为正且在10%以上水平显著，且系数的绝对值水平有所增加。因此，考虑到模型估计的内生性问题后，回归结果依然成立。