《表4 工具变量回归结果》
通过上述实证分析,国际专利合作会对制造业出口贸易产生正向影响。但是,一个国家的出口竞争力越强,越会吸引更多的合作伙伴与其进行科技创新合作。因此,以上估计模型存在一定的内生性。为此,本文选取了各行业国际专利合作所涉及的学科数量,即IPC的数量作为国际创新合作的工具变量。由于国际专利合作是跨学科信息转移的重要模式,如果学科交叉越多,说明该行业所涉及专利的知识复杂度越高,需要更多国家之间的协作才能完成,从而导致国际专利合作数量的增加,因此,各行业专利合作所涉及的学科数量与国际创新合作数量密切相关。选用该工具变量,本文分别采用两阶段最小二乘法(2SLS)、最优GMM两种方法对方程(1)和方程(4)、(5)进行估计。根据表4估计结果,国际创新合作对出口贸易的影响系数较大,在1%的显著水平上约为0.938。同时,对出口二元边际中的扩展边际的影响系数较大。在1%的显著水平下,国际专利合作数量每提高1%,同行业出口集约边际提高约0.30%,扩展边际提高约0.7%。其他控制变量系数与基础回归类似,均与理论预期相符。
图表编号 | XD0066814900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.10 |
作者 | 曲如晓、刘霞、于晓宇 |
绘制单位 | 北京师范大学经济与工商管理学院、北京师范大学经济与工商管理学院、北京师范大学经济与工商管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |