《表4 工具变量回归结果:改变因变量》
资料来源:笔者依据相关数据利用Stata计量软件进行回归分析得出。注:***p<0.01,**p<0.05,*p<0.1;括号内的值为标准误,稳健标准误聚类在国家层面;偏F对应一阶段无约束与有约束回归的检验统计量;控制变量与表2相同,限于篇幅未汇报具体结果,感兴趣的读者可向笔者索取。
我们仍然用工具变量回归模型进行分析。工具变量第一阶段回归结果见表3,用政治稳定性作为因变量的第二阶段回归结果见表4。从表4的结果可以发现,不论采用哪个核心解释变量,其系数均显著为正,且通过了1%显著性水平检验。说明中国对发展中国家的OFDI显著提高了当地的政治稳定性。
图表编号 | XD00137194000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.14 |
作者 | 王碧珺、杜静玄、李修宇 |
绘制单位 | 美国约翰·霍普金斯大学保罗·尼采高级国际研究学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |