《表4 工具变量回归结果》
进一步规避某些观测不到的因素对于本文回归结果的偏误影响,本文采用工具变量的方法解决这一问题,这里选取滞后一期和城市到省会城市的距离作为互联网的工具变量,其同时满足了工具变量的外生性与相关性要求。其中,到省会城市的距离与制造业的发展并无直接相关性,满足工具变量的外生性,而到省会城市的距离与互联网发展水平存在一定的相关性,如互联网设施建设往往是从省会城市逐步向周边城市覆盖,使互联网与工具变量之间存在相关性。表4报告了工具变量回归的结果,从表中结果可以看出,互联网变量的回归系数仍显著为正,且依然呈现较强的稳健性。
图表编号 | XD0054588900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.20 |
作者 | 卢福财、徐远彬 |
绘制单位 | 江西财经大学产业经济研究院、江西财经大学产业经济研究院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |