《表3 神经网络逆解与测试结果对比》
首先将所有样本进行归一化处理后,使用随机产生的1 200组旋转关节变量和移动关节变量T,通过用正解计算得到的1 200组位姿P,以P作为神经网络的输入,以T作为神经网络的输出,使用RBF神经网络进行训练求解,其中200组作为测试样本数据。从测试样本数据中挑选的10组数据如表3所示,将逆解求解值和实际值进行了对比。
图表编号 | XD00202824300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.01 |
作者 | 梁春苗、姚宁平、彭光宇、李坤 |
绘制单位 | 煤炭科学研究总院、中煤科工集团西安研究院有限公司、中煤科工集团西安研究院有限公司、中煤科工集团西安研究院有限公司、中煤科工集团西安研究院有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |