《表3 4种振动信号分类结果》

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《基于振动信号的定量斗装载测量方法研究》

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将大于80%的特征向量如波形因子、脉冲因子、峭度和裕度因子组合成新的向量，再次利用BP神经网络分类。此时的输入量为40，经过多次实验验证BP神经网络的架构为40-43-4，准确率得到了提升。识别准确率如表3所示。