《表4 气阀4种状态振动信号的特征向量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于VMD和MF-DFA的往复压缩机气阀故障特征提取方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

因此，笔者选择气阀正常状态、阀片断裂、阀片缺口状态的前3个BLIMF分量，阀少弹簧的前4个BLIMF分量进行信号重构。对重构后的4种状态信号进行MF-DFA分析，分别得到气阀4种状态的多重分形谱（图2）。在压缩机气阀振动信号的多重分形谱分析中，Δα反映的是振动信号的波动程度；B反映的是振动信号中小波动与大波动的比例；fmax反映的是振动信号大、小峰值的变化速度；α（fmax）反映的是信号的不规则性；Δf反映的是振动信号大、小峰值在整体信号中所占比例。通过分析上述多重分形谱参数可以从整体的角度描述往复压缩机振动剧烈程度，也能够从细节刻画其波形的变化特征。因此，笔者选取Δα、α（fmax）、fmax、Δf和B组成的特征向量作为气阀振动信号的特征向量（表4）。