《表6 回归模型方差分析：一种花生红衣新型口服液的研制》

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《一种花生红衣新型口服液的研制》

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注:*对模型的影响显著；**对模型的影响极显著

由表6可知，模型P<0.000 1表明回归模型极显著，模型失拟项P=0.349 2>0.05，表明模型适合。R2=0.9297，Adj R2=0.859 4进一步说明模型拟合度很好。单因素A、B、C、D对饮料感官评分都存在显著性影响（P<0.05），4个因素对口服液品质感官得分影响排序为C>B>D>A，其中AB、AC、AD之间存在明显的交互作用（P<0.05）。二次回归方程（P<0.05）的回归诊断表明，方程的拟合度和可信度高，回归方程较好。方程如下:Y=86.00+0.93A+1.52B+1.83C+1.39D-2.39AB+1.74AC-3.30AD+0.21BC+0.95BD+0.60CD-4.21A2-2.42B2-2.79C2-1.51D2。由图2可知，在一定范围内，花生红衣和红枣浓缩液添加量的交互作用极为显著，和柠檬酸添加量的交互作用比较显著。且当花生红衣为0.1%左右、红枣浓缩液添加量为3%左右时，口服液感官评分值最高。