《表2 参数及含义：基于航班网络的受扰航班一体化恢复模型》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
参数及含义如表2所示。
| 图表编号 | XD00201230700 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.01 |
| 作者 | 彭连锁、王梓旭、王兴隆 |
| 绘制单位 | 中国国际航空股份有限公司、北京大兴国际机场、中国民航大学空中交通管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 预测模型统计分析：基于改进ICEEMDAN的航班延误短期预测研究》2020.08.01
- 《表5人工决策结果表：航班快速恢复建模与仿真研究》2021.02.20
- 《表2受影响的航段表：航班快速恢复建模与仿真研究》2021.02.20
- 《表1成本表：航班快速恢复建模与仿真研究》2021.02.20
- 《表1 算法参数及含义：基于航班网络的受扰航班一体化恢复模型》2020.10.01
- 《表4 场景算例信息：基于航班网络的受扰航班一体化恢复模型》2020.10.01
- 《表5 求解结果：基于航班网络的受扰航班一体化恢复模型》2020.10.01
- 《表2 卫星轨道参数设定：基于团簇随机连接的CliqueNet航班延误预测模型》2020.08.10
- 《表2 航班运行类别：基于跑道运行类别的航班优化排序方法》2020.05.01
- 《表2 聚类结果：基于聚类与贝叶斯网络的航班离港延误预测模型》2020.02.01
- 《表1：基于动态规划的支线航班时刻配置模型研究》2019.12.20
- 《表3 感染能力计算结果：基于复杂网络的航班运行风险传播分析》2020.02.01
- 《表1 风险数值含义：基于PCA-CA合用的航班运行风险等级划分研究》2019.12.25
- 《表1 航班分类：基于Wardrop第二原理的中转旅客换乘紧张度优化模型研究》2019.07.10
- 《表1 变量符号及含义：基于支持向量回归和线性回归的航班延误组合预测》2019.06.01
- 《表1 白噪声检验结果：基于ARIMA模型的机场航班延误预测技术研究》2018.05.25
- 《表4 最小信息量结果：基于ARIMA模型的机场航班延误预测技术研究》2018.05.25
- 《表5 预测结果对比：基于ARIMA模型的机场航班延误预测技术研究》2018.05.25
- 《表1 航班计划：基于两阶段规划法的动态容流调配模型》2018.05.25
- 《表1 航班时刻表：受扰航班恢复问题的优化方案研究》2018.10.01