《表1 提出方法对三类电力设备的识别结果》

《表1 提出方法对三类电力设备的识别结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《多特征联合稀疏表示的电力设备图像识别方法》


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首先,直接基于上述训练和测试样本进行实验,验证提出方法对于三种典型电力设备图像的识别能力。表1给出了本文方法对于三种设备的具体识别结果,三者的识别率分别为95.00%(绝缘子),97.33%(变压器)和94.33%(断路器)。最终的平均识别率也达到95.56%,显示了本文方法对于电力设备识别的有效性。表2列出了各类方法在当前条件下的平均识别率。对比可以看出,本文方法的性能显著优于对比方法。多类特征的综合使用为电力设备的识别提供了更为充分的信息,因此有利于提高决策的可靠性。同时,联合稀疏表示对于三类特征的使用较为全面,因此最终的识别性能更佳。