《表1 自然语言问句意图识别三类研究方法》

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《基于双通道卷积神经网络的问句意图分类研究》

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自然语言问句理解是属于自然语言处理领域的问题，且一直都是其中一个热门研究方向，其主要内容是通过NLP的相关技术对自然语言问句进行意图分类。理解问句的意图，即为问句赋予一个类别标签，这个类别标签代表问句所属于的领域。自然语言问句意图理解是聊天机器人系统中的核心技术，自1999年起在一年一次的问句信息检索会议上（Text Retrieval Conference，TREC），自动问答系统主题一直是备受关注的主题之一，越来越多的研究者开始从事自然语言问句分类的相关研究。如今，国内外学者对于自然语言问句意图理解已经做了大量的研究。本文通过调研发现目前对于该问题的研究方法主要分为三大类:（1）基于规则的问句意图分类解决方法；（2）基于机器学习的问句意图分类解决方法；（3）基于混合模式的问句意图分类方法。这三大类研究方法的特点如表1所示。