《表1 优化函数配置：面向问句复述识别的多卷积自交互匹配方法研究》

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《面向问句复述识别的多卷积自交互匹配方法研究》

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其中衰减率dr为0.997，间隔步长s为10k，W是初始步长，随训练按序增长，sr是计算得到的按训练步长而变化的衰减率，初始衰减率ir为1.0。MCSM分别在词向量层、特征抽取层进行动态dropout。训练时，如果连续5轮迭代开发集数据性能没有提升，就按照表1所示，按顺序进行优化函数与学习率的切换。