《表1 空调用能行为关键绩效指标》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于智能家居数据的住宅空调用能行为实测方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

文中图表为作者自绘。

住户空调用能行为基础数据的收集整理需要通过各种方式获取并记录空调用能行为的动作时间（开关机时间）、运行时长、温度设定、后续调节方式以及用能动作发生时的相关环境参数，如室内外温湿度、门窗开关状态等。通过大量、高质的基础数据，分析归纳出建筑气候分区内的住宅空调用能行为特征[8]。目前，空调用能行为调查主要采用调查问卷[9-14]、户外电表实测[15-17]、空调功率实测[18-20]、温湿度记录[21-23]等方法。问卷调查法：结合气候区用能行为差异，合理设置相关空调使用问题，对住宅空调行为进行调查。问卷调查可以采用纸质文件入户调研填写，也可以借助网页、APP设置电子问卷进行大样本调查和数据回收分析。户外电表监测：通过读取住宅户外电表非空调使用期、空调使用期的每月住宅用电总量，通过两者比较获取空调用电量。空调电量监测：在空调的电源插座上安装电量计量插座，根据设备显示的空调用电功率变化可以识别空调开关机状态，并同时记录空调用电量。温湿度记录：利用温湿度自计仪记录室内温度和湿度的变化，通过数据变化来确定空调器开关机时间、以及动作发生时的室内环境数据。笔者结合以上多种实测方式提出一系列用能行为关键绩效指标，包含以下5个一级指标和12个次级指标（表1）。