《表2 观点编号为奇数的个人观点所涉及的领域概念高频词》

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《融合知识建构和机器学习的观点质量评价》

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运用观点质量的时间序列，教师可以追踪学生在认知和思维水平上的发展轨迹。以某学生为例，其观点质量时序分析的效果图如图4所示，可以看出：此学生的观点数量为35个，排名位居第二（均值±标准差=16.9±10.6个），其学习投入属于高水平。观点编号为奇数的个人观点所涉及的领域概念高频词如表2所示，反映了观点围绕“漏洞的入侵算法”展开，可读性随时间不断升高，相关度小幅升高，内聚度和纵深度保持良好，探究度维持在较高水平且为升华型。