《表2 含有式(29)或(30)所定义饱和函数的NPPDNI控制律在优化后的折中点》

《表2 含有式(29)或(30)所定义饱和函数的NPPDNI控制律在优化后的折中点》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《含有广义饱和函数的全局渐近稳定非线性PID控制》


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该控制律参数整定采用的优化目标函数如式(27)定义,轨迹曲线如式(28)定义,约束条件分为2部分:一部分为保证该控制律全局渐近稳定的条件,如式(16)~(19)所示;另一部分为电机输出额定转矩,分别为0.05 N·m和0.18 N·m.因此约束条件为2个输出力矩要小于这2个值.采用多目标遗传算法对含有式(29)和式(30)所定义饱和函数的非线性PID控制律进行整定,得到的4组帕累托解如图7所示.对比图7各子图可得:与式(29)所定义饱和函数NPPDNI控制律相比,式(30)定义饱和函数NPPDNI控制律的跟踪精度和控制器输出精度均得到提高.采用NSGA-II优化后的乌托邦点如表1所示,对比可得采用式(30)所定义饱和函数的NPPDNI控制律效果好于采用式(29)所定义饱和函数的NPPDNI控制律,除了第2组饱和函数(y2和y22)外,对于其余3组饱和函数,前者的控制器期望输出力矩与实际输出力矩差值要小于后者;尤其在轨迹跟踪精度方面,相比于后者,前者的轨迹跟踪精度提高了近1个数量级.为研究控制律的鲁棒性,分别对比4组优化后的折中点,如表2所示,考虑到实际应用中,轨迹跟踪比较重要,因此选择跟踪精度高的一组(y44)研究其鲁棒性,通过对比选择这一组进行后面的鲁棒性研究.