《表2 30维的优化函数上的对比实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《竞争合作行为下的深度演化算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了更进一步分析算法的有效性，使用Wilcoxon测试和Friedman测试这两个非参数统计技术来分析GCCO算法在30维连续优化问题上所获得结果的性能[20-21]。Wilcoxon测试的结果如表5所示，Friedman测试的结果如图5所示。从表5可以看出，除了SSO算法，其他算法的P值均小于0.05[21]，且6.457E-02也是很小的一个值，故GCCO算法性能是优于其他三种算法的。图5是秩和检验分析，显示了各个算法的排名，值越小说明该算法越优，从中可以看出，在十个函数中GCCO算法均有最小排名。