《表2 优化算法对于相同维度的6种测试函数的时间切换点优化结果表》

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《引入多级扰动的混合型粒子群优化算法》

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对这个子问题的优化过程的具体设置是:把切换时间点所处的算法总体迭代过程归一化为[0，1]区间（将区间归一化是因为在不同优化问题中，得到的范围是不确定的，精度也是不确定的，因此为了拓展算法的通用性将整体区间进行归一化处理）；设定优化算法中粒子个数为10，粒子维度（探索步长）为10；时间点探索迭代深度为100；函数极值探索的迭代深度为2 000；以对不同函数探索到的极值精度（或偏差度）作为适应度函数，评价比较切换时间点优劣.优化结果显示，对所有函数来说，最优值（即极值）探索到的时间点基本上都在10/20～12/20之间（即迭代深度1000～1200）.具体对比结果见表2.