《表1 预测载荷平均误差:基于神经网络的机翼载荷识别》
将训练好的神经网络分别用训练样本和测试样本的飞参进行载荷预测。由于篇幅问题,仅列出以训练样本1-1和测试样本2-1的预测剪力与实测剪力的对比示意图(见图1和图2)。将每一时刻载荷的误差进行累加平均,从而得到整个起落下的平均载荷误差(见表1)。
图表编号 | XD00196412000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 陈奇、安彦 |
绘制单位 | 中航西安飞机工业集团股份有限公司、中航西安飞机工业集团股份有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |