《表2 纬度方向预测结果：基于载荷特征与统计特征的Shodan流量识别》

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《基于载荷特征与统计特征的Shodan流量识别》

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由于网络流量特征中存在很多冗余特征和无关特征，而这些特征不仅会降低分类精度，还会增加分类模型的计算成本。本文根据原始数据特点，从文献[5]提出的249个流量统计特征中提取30个特征作为样本属性特征，并利用Relief特征选择算法将无关或冗余特征删除。Relief算法是一种特征权重算法，该算法的目的是根据各个特征和类别的相关性赋予每个特征不同的权重，并将小于某个阈值的特征删除[20]。在实验中，将特征权重小于0.01的特征删除，从而得到13个特征，这13个特征的详细网络流量特征描述如表2所示。