《表3 特征洪水时流量表：基于胶囊神经网络的交通标志识别算法研究》

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《基于胶囊神经网络的交通标志识别算法研究》

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比较经典Le Net-5[11]、Alex Net[12]、Goog Le Net[13]、CNN、SVM和本文算法的识别率。如表3所示：Let Net和Alex Net属于轻型卷积网络，结构简单，能够快速完成图像的识别任务，但其网络深度和图像特征的表达能力不足；Goog Le Net和CNN属于深层的卷积网络，深度特征具有很强非线性表达能力，但其网络需要很长的训练时间；本文算法网络训练时间较短，识别率最高。