《表6 以项目成功率为因变量的Probit模型回归结果》

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《互联网创业的信息分享机制研究——一个整合网络众筹与社交数据的双阶段模型》

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注：*、**和***分别表示显著性10%、5%和1%的水平。

(2）以项目成功率为因变量的Probit模型回归。本文利用项目成功率来衡量融资绩效，当项目融资额超过设定的融资目标时视为融资成功，赋值为1，反之则为0。根据被解释变量的属性，本文采用Probit回归模型检验研究假设，回归结果如表6所示，模型1和4仍然非常稳健地支持了H1a、H1b、H2a和H2b，即最优信息分享策略和信息所获反馈的作用仍然得到支持。但是模型2、3、5、6的结果并未显著支持假设H3a、H3b、H4a和H4b，即创业者线下经验的调节效应未得到支持，这一结果说明，尽管具有线下经验的创业者能更有效地通过信息分享策略提高项目融资率，但提升效果差强人意，不足以将项目融资从不成功转向成功，这也反映了创业者的线下经验在线上情境具有一定的局限性。