《表2 多标记数据集:多标记不完备数据的特征选择算法》
为了验证本文中提出的特征选择算法的有效性,从Mulan数据集中选取了Emotions、Birds、Yeast和Scenes四个真实数据集进行实验测试和分析。四个数据集的相关信息如表2所示。本实验的测试环境:CPU为Intel?Core TM i5-4590s(3.0 GHz),内存8.0 GB,算法编程语言为C++和Java,使用的开发工具分别是Visual studio 2017和Eclipse 4.7。
图表编号 | XD0091262500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 钱文彬、黄琴、王映龙、杨珺 |
绘制单位 | 江西农业大学计算机与信息工程学院、江西农业大学软件学院、江西农业大学计算机与信息工程学院、江西农业大学计算机与信息工程学院、江西农业大学计算机与信息工程学院、江西农业大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |