《表3 信用评价模型效果的显著性统计分析》

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《基于协同分析的跨业务信用评价方法研究》

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为了进一步验证跨业务信用特征对信用评价的作用，对上述实验结果中的AUC值进行显著性统计检验。我们进行了10次十折交叉验证，并对结果进行单侧配对t检验，结果如表3所示。由表3可知，在0.05的显著性水平上，加入跨业务信用特征Fb能够显著提升信用评价模型的AUC值，使得模型的分类效果更好。这一结果也表明，本文提出的跨业务信用分析框架是合理的，能够提取出有价值的跨业务信用特征。