《表1：检测设备属性参数：郏县红牛形态参数多视角机器视觉检测的关键技术研究》

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《郏县红牛形态参数多视角机器视觉检测的关键技术研究》

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在郏县红牛的检测样本中，在随机选取检测的数据集中设定参数R，作为检测的初始聚类中心，对郏县红牛的数据集设定样本点ai，计算ai到R的直线距离，确定距离最小的聚类中心，把ai进行归类划分。计算ai所在的类别中心，y为数据阈值，求取郏县红牛样本数据集的类别中心。经过匹配对应图像、提取郏县红牛参数特征和搭建检测平台等步骤，对郏县红牛形态检测技术进行设计。对郏县红牛的等位基因进行分析，上层等位基因普遍高于下层等位基因，而该类型基因是郏县红牛群体中结构较为稳定的基因，根据这些基因组数据信息测量牛体的长度，并通过计算得出实际数值。以像素为单位计算两个测点之间的距离，把实际距离和牛体部位设置为一定的比例关系，通过二维空间上的两点坐标进行计算，得出两个坐标平行线之间的像素个数为133个，牛体部位长度为68mm，那么距离D等于0.5403mm，由此完成郏县红牛形态检测技术设计。