《表2 关键词聚类：基于文献计量的机器视觉缺陷检测研究述评》

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《基于文献计量的机器视觉缺陷检测研究述评》

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关键词共现分析和演进分析能够直观呈现目前机器视觉缺陷检测研究热点内容以及脉络[29]，但是由于机器视觉与各行业深度融合是目前各个领域的研究热点，尤其是机器视觉在检测领域的相关研究与应用，造成该领域以机器视觉为核心的相关研究日益多元化，不仅研究的内容繁多，而且比较分散，未形成系统的研究框架。因此，本文对统计的全部关键词进行聚类分析，并根据各聚类关键词的组成，总结出各聚类的名称与研究内容，以梳理机器视觉缺陷检测研究的整体框架，探究目前机器视觉相关研究的主要领域，使相关研究更加体系化，突显机器视觉检测研究的热门领域，也为预测未来机器视觉检测热门研究奠定基础。本文采用Ultra Edit对关键词去重，用Endnote软件将数据格式转换成RIS格式，然后通过Vosviewer软件对关键词进行聚类分析，阈值选择为2，最终生成8个聚类（表2）。