《表1 教学数据的自身特性》
要研究人工智能,就要对数据来源和数据性质进行研究,找出数据事件的性质和类型,为下一步机器学习提取模型做准备。IT技术不断发展,随着教学办公自动化的推进、教育技术的兴起、教育技术地区差异化的普及应用,也产生了教学管理意志的不统一、数据化标准化建设程度不健全、教学政策变化过快导致政策不连续等情况,致使教育数据呈现出内涵和外延两大特性,如表1所示。
图表编号 | XD00189948200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.05 |
作者 | 李小平、张琳、孙清亮、姜丽萍、陈建珍 |
绘制单位 | 北京理工大学教育技术研究所、北京建筑大学电气与信息工程学院、北京理工大学教育技术研究所、北京教育科学研究院、北京理工大学教育技术研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |