《表4 响应面二次回归方程方差分析》

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《响应面法优化珍珠相思不定芽诱导及增殖培养条件》

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注:增殖系数:R2=0.991 5，RAdj2=0.980 6；*:差异显著（p<0.05）；**:差异极显著（p<0.01）

以培养基中6-BA （A）、NAA （B）、2，4-D （C）为自变量因素，诱导率（Y）为响应值，根据试验结果（表3）得到回归方程为：Y=83.12+9.76A+0.83B-6.75C+3.97A×B+0.83×A×C+4.30×B×C-28.57×A2+1.204×B2-7.19×C2，其中，相关系数R2=0.991 5，校正决定系数R2=0.980 6。该回归方程的P值<0.000 1，有极显著性；方程经失拟性检验分析得F=3.17，P>0.1，失拟不显著，表明该回归方程与实际试验拟合情况较好。A、C、A2、C2回归系数极显著（P<0.01），而AB、BC回归系数显著（P<0.05）（表4）。表明3因素对诱导率的影响力大小为6-BA>2，4-D>NAA，其中激素6-BA、2，4-D浓度对珍珠相思外植体诱导出不定芽有着极显著影响，NAA与2，4-D浓度的交互作用对诱导出不定芽差异显著性，但6-BA与NAA和2，4-D不同浓度的交互作用对诱导出不定芽差异不显著。通过回归方程得到最优诱导培养基的激素浓度6-BA、NAA和2，4-D分别为：A=2.05 mg/L，B=0.20 mg/L，C=0.14 mg/L。