《表1 RANSAC与PROSAC算法对相同图片的匹配时间和误匹配剔除时间》
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《基于ORB-SLAM2系统的快速误匹配剔除算法与地图构建》
从图3中可以看出,基于ORB特征的直接匹配,匹配对较多,结果存在很多误匹配,而基于ORB特征的RANSAC与PROSAC算法进行剔除误匹配后的匹配对明显减少。用图3图片的匹配时间与误匹配剔除时间作为指标对RANSAC算法与PROSAC算法进行比较,结果如表1所示,两种算法获得内点数基本相同,但采用PROSAC算法无论匹配总时间与误匹配剔除时间都大幅度减少,这在实时VSLAM系统中有很大作用。
图表编号 | XD00189101800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.10 |
作者 | 席志红、王洪旭、韩双全 |
绘制单位 | 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院、哈尔滨工程大学信息与通信工程学院、哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |