《表1 ROI提取算法性能对比》

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《基于最大圆形感兴趣区域的手背静脉识别系统》

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为了验证本文算法的有效性，本文评估了不同感兴趣区域提取算法的性能。在训练阶段，随机选取每人3幅静脉图像（共2208幅）进行感兴趣区域提取，利用金字塔池化方法，将感兴趣区域划分共80(16+64=80）个子区域（见图2），然后分别提取金字塔池化LBP特征（采样点数为8，半径为2），并将提取的特征用于训练模型；剩余的静脉图像采用相同的方式进行特征提取，并用于验证已训练模型的有效性。共进行100次交叉验证实验，并计算平均识别率等结果，如表1所示，ROC曲线如图6所示。本文所有实验都是在Matlab2018A上完成的，计算机配置为Inter Core [email protected] GHz和8 GB内存。