《表1 实验数据:双重熵快速提取ROI图像优化分类方法》
为了使实验更有说服力,逐步递进进行了3组实验:实验1是为了验证本文提取ROI算法的有效性;实验2对比了有无ROI提取算法时图像分类准确率情况;实验3的测试加入颜色熵等4个颜色特征的多特征图像分类效果。实验2和实验3随机选取2、4、6、8个类别进行测试。每组取10次试验的平均结果。由于Caltech101训练样本的限制,训练样本选取30,测试样本选10。Caltech256训练样本取40,测试样本取20。特征组1:SIFT特征提取128维。特征组2:128维SIFT加上4个颜色特征,共132维特征。表1给出了本文实验所采用的实验数据详细说明。
图表编号 | XD0036257800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 赵小蕾、许喜斌 |
绘制单位 | 中山大学新华学院、广东工程职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |