《表1 1993-2018年各地区森林火灾受害率时间序列趋势检测结果》

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《基于均衡理论的森林火灾险费率厘定与分区》

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进行分布拟合之前，需对森林火灾受害率时间序列数据进行平稳性检验。运用SPSS时间序列分析的专家建模模块，对1993-2018年各地区森林火灾受害率时间序列进行趋势检测，该模块提供了指数平滑及ARIMA等多种备选模型；Simple指数平滑模型又叫一次指数平滑模型，适用于预测没有明显趋势与季节性的时间序列，其预测结果为一条水平的直线；Holt指数平滑模型适用于预测带有趋势的时间序列，其预测结果为一条斜率不为0的直线；ARIMA(a，b，c）为差分整合移动平均自回归模型，其中，a为自回归项数，c为滑动平均项数，b为使之成为平稳序列所做的差分次数。由趋势检测结果可知（表1），山西、辽宁、浙江、安徽、广东、海南、西藏7个省（区）的估计模型为Holt指数平滑模型，内蒙古、黑龙江、福建、湖北四个省（区）的估计模型为Simple指数平滑模型，江西的估计模型为ARIMA(0，0，1）模型，河南为ARIMA(1，0，0）模型，湖南为ARIMA(2，1，0）模型，其余15个地区未表现出明显的趋势。