《表2 各地无趋势森林火灾受害率序列的最优分布参数拟合结果（1993-2018年）》

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《基于均衡理论的森林火灾险费率厘定与分区》

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注：参数一、参数二为对应最优分布模型的参数值。

根据式（17）-式（23）的7种不同分布函数模型，运用Matlab软件，采用最优参数估计法对各地无趋势森林火灾受害率序列进行分布拟合，采用最大似然法进行参数估计，并运用K-S拟合优度检验，选择7种备选模型中检验参数值最高的参数模型确定为概率密度最优分布模型。P值为该地森林火灾受灾率概率密度最优分布模型的拟合优度检验参数值，P>0.05说明模型拟合良好，且P值越大，模型拟合效果越好。各地最优分布参数拟合结果见表2。由表可知，各地区P值均超过0.40，表明最优分布函数模型对样本数据的拟合效果均良好；其中，有7个地区的拟合值P>0.95，广东的拟合效果最佳，其P值接近1。最优分布拟合为Weibull分布和Lognormal分布的地区均有10个，分别包括北京、河北、山西、吉林、浙江、福建、西藏、陕西、宁夏和新疆，以及天津、内蒙古、辽宁、黑龙江、江西、湖北、广西、海南、甘肃和青海，最优分布拟合为Exponential分布的有山东、河南、四川和云南4个省，为Normal分布的有安徽、湖南和贵州3个省，为Gamma分布的有江苏和广东2个省；没有地区受灾率最优拟合分布为Beta分布和Poisson分布。表2中同时列出了各地区森林火灾受灾率最优拟合分布的均值，即为各地区期望纯费率中的p2值。